【摘要】提出了一个基于步态主运动轮廓线构造特征矩阵,并进行特征表示和分类识别的算法.该算法首先从步态轮廓线提取三段代表人体主要运动的部分,基于它们到质心的横向距离构造描述步态图像序列的三个特征矩阵.然后,采用主分量分析(Principal component analysis,PCA)方法去除特征矩阵中的冗余数据,并利用多元判别分析(Multiple discriminant analysis,MDA)将特征矩阵投影到更易于分类的空间.最后,在USF步态数据库上计算测试对象的Rankn识别率,并与其他三个有代表性的算法进行比较.实验结果显示,本文算法的平均识别率更高,抗干扰性更强.
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《重庆电子工程职业学院学报》 2015-07-02
《重庆高教研究》 2015-06-26
《当代体育科技》 2015-07-07
《重庆高教研究》 2015-06-26
010-56259535
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